Indsigt
Er det sikkert at lade AI læse virksomhedens data?
Det kan være sikkert, og det afhænger af tre ting. Hvor jeres data ligger, hvem der har fået adgang til hvad, og om der er log over, hvad der bliver set. Kan I svare på de tre, er I længere end de fleste.
Opdateret 17. september 2026/3 min læsetid
At uploade data er ikke det samme som at give adgang
Kopierer en medarbejder en debitorliste ind i en chat, har I mistet kontrollen med den liste. I ved ikke, hvor den ligger, hvem der kan se den, eller om den bliver brugt til at træne en model.
Får sprogmodellen i stedet adgang til en datamodel, bliver data liggende, hvor det er. Modellen stiller et spørgsmål til datamodellen og får de rækker tilbage, som brugeren har lov til at se. Det er samme princip som en rapport, der spørger en database.
De tre spørgsmål I skal kunne svare på
Hvor ligger data rent fysisk, og deler det plads med andre virksomheders data? Hvordan gives adgang, og kan I give en medarbejder adgang til salg uden også at give adgang til løn? Og kan I bagefter se, hvem der har set hvad?
Kan en leverandør ikke svare klart på de tre, er det ikke et teknisk problem. Så er det et spørgsmål om, hvem der har ansvaret, når noget går galt.
Sådan er det sat op på min platform
Hver kunde har sin egen database, hostet i EU på Microsoft Azure, og den deler ikke plads med andre kunders data. Adgang gives pr. datamodel, så folk kun ser det, de skal, og der er log over, hvem der har set og hentet hvilke data.
Vil I spørge jeres data fra ChatGPT eller Claude, sker det gennem en forbindelse med login, så det stadig er jeres adgangsstyring, der gælder. Der kører automatiske tests, før hver opdatering går videre.
Persondata kræver en beslutning, ikke en indstilling
Nøgletal på omsætning og drift er sjældent det svære. Det bliver et spørgsmål, når data handler om navngivne personer, altså medarbejdere, kunder eller patienter. Her skal I beslutte, hvad der overhovedet skal med ind i datamodellen.
Min anbefaling er at tage kun det, der skal bruges til at svare på noget, ledelsen styrer efter. Resten bliver liggende i kildesystemet. Det er den nemmeste måde at holde overblikket, og den nemmeste at forklare til en revisor.
Kort fortalt
Lad ikke data forlade huset i en kopi. Giv i stedet adgang til en datamodel, hvor adgangsstyring og log stadig er jeres.
Det her kapitel er en del af den samlede guide til BI for mellemstore danske virksomheder.
Flere spørgsmål til det her
Bliver vores data brugt til at træne en model?
Nej. Jeres data ligger i jeres egen database, og en sprogmodel får kun de svar tilbage, som en bruger har adgang til at se. Der bliver ikke sendt en kopi af jeres datamodel nogen steder.
Kan vi styre, hvem der må spørge om hvad?
Ja, og det er hele pointen. Adgang gives pr. datamodel, så økonomi kan se løn, og salg kan se salg. Det gælder også, når spørgsmålet kommer fra ChatGPT eller Claude, fordi forbindelsen kræver login.
Hvad hvis AI svarer forkert?
Det sker, og derfor er svaret altid koblet til det sted i datamodellen, det kommer fra, så I kan se grundlaget. Til de faste spørgsmål bygger jeg dashboards, hvor nøgletallet er defineret og testet på forhånd. AI er til det, der kommer oveni.
Læs også
Har I et spørgsmål, der ikke står her?
Skriv til mig, eller book den første time. Den er gratis, og I binder jer ikke til noget.