Indsigt
Hvad er MCP, og hvorfor betyder det noget for jeres data?
MCP er en fælles standard for, hvordan en AI-assistent får adgang til data og systemer. Kort sagt er det stikkontakten. Før den fandtes, skulle hver AI-tjeneste have sin egen særbyggede forbindelse til hvert af jeres systemer.
Opdateret 17. september 2026/3 min læsetid
Hvorfor ChatGPT ikke kan svare på jeres omsætning
Prøv at spørge en AI-assistent, hvad jeres dækningsgrad var i august. Den kan ikke svare, og det er ikke fordi den er for dum. Den har aldrig set jeres data. Den ved meget om verden og ingenting om jer.
Den nemme løsning er at kopiere en liste ind i chatten. Så har I til gengæld sendt jeres data ud af huset, og I ved ikke længere hvor de ligger, eller hvem der kan se dem. Det er præcis det problem, en adgangsvej løser.
Stikkontakten, ikke strømmen
Uden en fælles standard skal hver forbindelse bygges for sig. Tre AI-værktøjer, der skal kunne nå fem systemer, bliver femten stykker særbygget arbejde, og hvert af dem skal vedligeholdes, når et system ændrer sig.
Med en standard bygges hvert system én gang. Derefter kan alle de værktøjer, der taler standarden, bruge den samme forbindelse. Det er den samme idé som stikket i væggen: apparatet og kraftværket behøver ikke kende hinanden.
MCP blev lavet af Anthropic og lagt frit frem, og både Claude og ChatGPT kan bruge den i dag. At det er en åben standard og ikke en enkelt leverandørs opfindelse er hele grunden til, at det er værd at bygge på.
Hvad det betyder i praksis hos jer
I spørger fra det værktøj, I allerede bruger. Svaret kommer fra jeres egen datamodel, ikke fra en kopi af data, og jeres adgangsstyring gælder stadig. Skal en medarbejder ikke se løn, får de heller ikke løn med i svaret.
Det betyder også, at I ikke bliver låst til én AI-leverandør. Skifter I fra det ene værktøj til det andet, er det værktøjet der skiftes, ikke forbindelsen til jeres data.
Det er en adgangsvej, ikke en AI-funktion
Her er den vigtigste præcisering, og den bliver ofte glemt i salgstalen. MCP gør ikke modellen klogere. Den giver den adgang. Kvaliteten af svaret afhænger stadig af, om jeres nøgletal er defineret rigtigt i datamodellen.
Er dækningsgrad ikke besluttet ét sted, får I et svar, der ser overbevisende ud og er regnet på den forkerte måde. Derfor er datamodellen stadig den vigtigste del af arbejdet, også når adgangen er på plads.
Kort fortalt
MCP løser adgangen, ikke indholdet. Får I en løsning solgt på MCP alene, så spørg hvor nøgletallene er defineret.
Det her kapitel er en del af den samlede guide til BI for mellemstore danske virksomheder.
Flere spørgsmål til det her
Skal vi selv sætte MCP op?
Nej. Forbindelsen til jeres datamodel er en del af det jeg leverer, sammen med login og adgangsstyring. I skal bare bruge ChatGPT eller Claude, som I gør i dag.
Er det ikke bare et modeord?
Navnet er nyt, behovet er ikke. Det er en standard for noget, folk før byggede hver sin version af. Det interessante er ikke navnet, men at I kan spørge jeres egne data uden at sende en kopi af dem nogen steder.
Virker det med vores eget ERP?
Har systemet et API eller en database, kan data hentes ind i datamodellen, og så er de med. Adgangen går altid til datamodellen, ikke direkte ned i jeres ERP, så en forkert formuleret forespørgsel kan ikke belaste driften.
Læs også
Har I et spørgsmål, der ikke står her?
Skriv til mig, eller book den første time. Den er gratis, og I binder jer ikke til noget.